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Omar Florez es Gerente Senior de Investigación en Capital One.

IBM Research le otorgó el Premio a la Innovación en Análisis de Datos Escalables en 2010, que financió su tesis doctoral "Aprendizaje en tiempo real de reglas y predicción de escenas peligrosas en videos de vigilancia de tráfico".

Fue Científico de Investigación de Aprendizaje Automático en Intel Labs (California). Centrado en enseñar a las computadoras a comprender el contexto del usuario en imágenes (preguntas visuales, respuestas), audio (predicción de eventos acústicos) y texto (subtítulos de imágenes, sistemas de diálogo) usando Deep Learning para predicciones precisas y modelos bayesianos para descubrir hipótesis interpretables.

Realiza investigaciones de vanguardia sobre cómo permitir conversaciones naturales entre humanos y dispositivos. La implementación de meta-aprendizaje y memoria aumentaron las redes neuronales recurrentes para aprender con datos pequeños, como lo hacemos los humanos, y para lidiar con el olvido catastrófico.

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